王渤雄

王渤雄

博士研究生

🎉 News

[05/2025] Our paper "Joint Resource Management for Energy-efficient UAV-assisted SWIPT-MEC: A Deep Reinforcement Learning Approach" has been accepted by IEEE Internet of Things Journal (中科院1区)!

[02/2025] Our paper "UAV-assisted Joint Mobile Edge Computing and Data Collection via Matching-enabled Deep Reinforcement Learning" has been accepted by IEEE Internet of Things Journal (第一作者, 中科院1区)!

[12/2024] Our paper "Enhanced Multi-Objective Optimization Approach for Low-Interference UAV Communication Based on Collaborative Beamforming" has been awarded the Best Paper Award at the Special Session on Intelligent Signal Processing of IEEE UIC 2024!

[09/2024] Our paper "Enhanced Multi-Objective Optimization Approach for Low-Interference UAV Communication Based on Collaborative Beamforming" has been accepted by IEEE UIC 2024 (共同通信作者, CCF C类会议)!

[03/2024] Our paper "Efficient Traffic-based IoT Device Identification Using a Feature Selection Approach with Lévy Flight-based Sine Chaotic Sub-swarm Binary Honey Badger Algorithm" has been accepted by Applied Soft Computing (第一作者, 中科院1区)!

💼 个人简介

王渤雄，吉林大学计算机科学与技术学院2024级博士研究生，博士生导师为康辉教授，博士生合作导师为孙庚教授。此前，于吉林大学软件学院获得工学硕士学位，硕士生导师为康辉教授。曾获学业奖学金、研究生优秀奖学金、苏州工业园区奖学金、优秀研究生、优秀毕业研究生等多项奖励和荣誉称号。

近5年，以第一作者、通信作者身份等共计发表论文5篇，其中中科院2区、中国计算机学会推荐C类会议5篇，包括IEEE IoT-J、ASOC、IEEE UIC和IEEE ICC等高水平期刊和学术会议。主持吉林大学研究生创新研究项目，并参加多项国家重点研发项目和省部级面上项目等。

主要研究方向为：

  • 空天地一体化网络
  • 移动边缘计算与数据收集
  • 异构协作通信
  • 多目标优化
  • 扩散模型、深度强化学习与演化学习

如果您愿意提供指导与合作，烦请您随时通过邮件（wangbx0320@163.com）或微信（wbx0320v）与我联系，期待您的见解与帮助。

🎓 教育经历

  • 2024.09 - 至今， 吉林大学，计算机科学与技术学院，计算机应用技术，博士，吉林长春，导师：康辉教授、合作导师：孙庚教授
  • 2021.09 - 2024.06， 吉林大学，软件学院，软件工程，硕士，吉林长春，导师：康辉教授
  • 2017.09 - 2021.06， 吉林大学，软件学院，软件工程，学士，吉林长春

🔬 科研项目

项目负责人

  1. 吉林大学研究生创新研究项目，无人机辅助多系统异构网络的通信计算存储协同优化方法研究，2025CX210，2025/03-2026/05，0.4万元，在研，主持。

参与人

  1. 国家重点研发计划项目，视听触多通道融合的高沉浸式自然人机交互系统，2022YFB4500600，参与课题名称：多模态动作与意图协同感知与呈现技术，2022/10-2025/09，在研，参与。
  2. 吉林省科技发展计划项目，20200201166JC，基于云边协同的物联网微服务的研究， 2020/01-2022/12，已结题，参与。
  3. 中央引导地方科技发展资金自由探索类基础研究项目，2021Szvup047，未来网络中的信息数据处理成本最小化研究，2021/07-2023/06，已结题，参与。
  4. 吉林大学研究生创新研究项目，2022155，成本感知的医疗多目标特征选择方法研究，2022/07-2023/05，0.2万元，已结题，参与。

📝 代表性学术成果

IoTJ 2025
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  • Boxiong Wang, Hui Kang, Jiahui Li*, Geng Sun*, Zemin Sun, Jiacheng Wang, Dusit Niyato. AAV-Assisted Joint Mobile Edge Computing and Data Collection via Matching-Enabled Deep Reinforcement Learning, IEEE Internet of Things Journal, 2025. (IF=8.2) (SCI, 中科院2区，CCF C类期刊) [IEEE Xplore]
ASOC 2024
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  • Boxiong Wang, Hui Kang, Geng Sun*, Jiahui Li*, Efficient traffic-based IoT device identification using a feature selection approach with Lévy flight-based sine chaotic sub-swarm binary honey badger algorithm, Applied Soft Computing (ASOC 2024). (IF=7.2) (SCI, 中科院2区) [IEEE Xplore]

  • Yue Chen, Hui Kang, Jiahui Li, Geng Sun, Boxiong Wang, Jiacheng Wang, Cong Liang, Shuang Liang, Dusit Niyato. Joint Resource Management for Energy-efficient UAV-assisted SWIPT-MEC: A Deep Reinforcement Learning Approach, IEEE Internet of Things Journal, 2025. (IF=8.2) (SCI, 中科院2区，CCF C类期刊) [IEEE Xplore]

  • Chao Zhang, Hui Kang, Geng Sun, Jiahui Li, Boxiong Wang*, Bo Xu*. Enhanced Multi-Objective Optimization Approach for Low-Interference UAV Communication Based on Collaborative Beamforming, IEEE International Conference on Ubiquitous Intelligence and Computing (UIC 2024), 2024. (CCF C类会议, Best Paper Award at the Special Session on Intelligent Signal Processing)

  • Boxiong Wang, Hui Kang, Geng Sun*, Jiahui Li*, IoT Device Identification via A Bio-Inspired Feature Selection Approach, IEEE International Conference on Communications (IEEE ICC 2023). (CCF C类会议)

💡 发明专利

  1. 一种基于改进蜜獾算法的物联网设备识别特征提取与选择方法，专利号：ZL202211307323.6，康辉、王渤雄、李家辉、李洪娟

🏅 荣誉奖项

  1. 吉林大学软件学院2023年度学业奖学金
  2. 吉林大学2022-2023学年二等研究生优秀奖学金
  3. 吉林大学2023年度苏州工业园区奖学金
  4. 吉林大学2022-2023学年优秀研究生荣誉称号
  5. 吉林大学2024届优秀毕业研究生